機(jī)器學(xué)習(xí)對電子商務(wù)的影響有哪些?
電子商務(wù)的發(fā)展,永遠(yuǎn)跟隨著營銷推廣變革的腳步發(fā)生改變,目前中國進(jìn)入人工智能高速發(fā)展的初期,機(jī)器學(xué)習(xí)作為其首要元素被廣泛的應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,特別是電子商務(wù)。
企業(yè)營銷人員,除了在電商SEO中投入大量資金,比如:京東,越來越的電商網(wǎng)站,將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于自家網(wǎng)站,他們開始被用于了解用戶的喜好,使用習(xí)慣,潛在的需求,更傾向于關(guān)注哪個(gè)標(biāo)簽,它在不斷的測試與優(yōu)化,力圖達(dá)到最佳效果的用戶體驗(yàn)。
那么,機(jī)器學(xué)習(xí)對電子商務(wù),會(huì)產(chǎn)生哪些影響呢?
1、更加便捷的查詢
目前,電商類網(wǎng)站對商品的查詢大部分仍舊依托于關(guān)鍵詞的查找,這種局限催生了一個(gè)行業(yè)的出現(xiàn),那就是淘寶SEO,店主需要對用戶潛在需求的關(guān)鍵詞,進(jìn)行匹配與優(yōu)化。
而機(jī)器學(xué)習(xí)的參與下,它能夠更好的理解語義相關(guān),對關(guān)鍵詞進(jìn)行泛匹配,同時(shí)它可能對點(diǎn)擊率與轉(zhuǎn)化率進(jìn)行深度分析,將更加利于購買和符合用戶需求的產(chǎn)品推送給潛在用戶,這有點(diǎn)類似,目前各大電商平臺(tái)的“千人千面”技術(shù),簡單理解,就是每個(gè)人看到的搜索結(jié)果都不同。
2、促進(jìn)銷售,提高綜合利潤
根據(jù)不同客戶推送不同產(chǎn)品的同時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí),同樣可以利用大數(shù)據(jù)的分析以及購買習(xí)慣等因素,調(diào)整庫存量,推薦跟多相互可替代產(chǎn)品給對方,以達(dá)到利潤最大化的狀態(tài),當(dāng)然這是一個(gè)復(fù)雜的過程,并不是簡單幾行字就可以說明的。
3、更加智能的機(jī)器人客服
通過對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解,更加智能的機(jī)器人可以回答:“我身高175,體重65KG,選什么尺碼”的問題,而非顏色、尺寸圖表等一些基礎(chǔ)性的問題。
智能機(jī)器人通過機(jī)器學(xué)習(xí),與更多的用戶進(jìn)行交流,透過編程響應(yīng)客戶的各種咨詢,并且分析,它會(huì)清楚的了解整個(gè)商城的具體情況,并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)提取給出統(tǒng)計(jì)樣表。
但值得注意的是,目前大部分智能機(jī)器人都是第三方開發(fā),在數(shù)據(jù)加密協(xié)議這塊實(shí)際上很難規(guī)范。
那么,你想建立一個(gè)智能機(jī)器人,投入到你的電商網(wǎng)站中嗎,你的團(tuán)隊(duì)可能需要先解決如下幾個(gè)問題:
①一個(gè)現(xiàn)有的強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫,或者現(xiàn)行可購買的商業(yè)數(shù)據(jù)庫。
②你想要的算法,需要重點(diǎn)解決哪些問題。
③需要利用哪些第三方平臺(tái)的API接口等。
④你的交互量,如果你的數(shù)據(jù)量龐大,那么你可以利用Hadoop,如果是相對比較少的數(shù)據(jù)可能選擇Java和C++進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)就夠了。
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總結(jié):國內(nèi)的AI發(fā)展,逐漸從初級(jí)階段,進(jìn)入到實(shí)際應(yīng)用層面,電子商務(wù)可能在未來是一個(gè)比較垂直而又重要的方向。
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