隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，很多人在開始唱衰SEO行業(yè)，甚至表示人工智能將是SEO的世界末日，當(dāng)然，我們不可否認(rèn)AI的參與，將逐漸對現(xiàn)有SEO技術(shù)造成一定的沖擊，比如：基于外鏈推薦的內(nèi)容頁面的相關(guān)性。  

但這并不代表SEO工作的消亡，道理很簡單：只要有二次搜索的需求，那么，在某種程度上，就涉及對搜索結(jié)果的優(yōu)化。  

相反，自從谷歌在2015年推出RankBrain，人工智能算法進(jìn)入搜索領(lǐng)域以后，越來越多的內(nèi)容密集型行業(yè)，開始使用AI，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，定期做seo網(wǎng)站診斷，以達(dá)到提供更加精準(zhǔn)的解決方案，以及用戶體驗給用戶。  

蝙蝠俠IT，有一個大膽的猜測：它在不久的將來，或許將改寫網(wǎng)站流量統(tǒng)計代碼的歷史。  

那么，基于AI參與的網(wǎng)站流量統(tǒng)計，它可能具有哪些功能呢？  

1、監(jiān)控網(wǎng)站基礎(chǔ)性能  

它可以深度學(xué)習(xí)網(wǎng)站的訪問情況，比如：cpu使用率，流量的高峰期，占用內(nèi)存最高的時間節(jié)點，以及站內(nèi)是否產(chǎn)生死鏈接，如何及時提交給搜索引擎，通過API接口，甚至這一些列的修正工作都可以自動完成。  

2、個性化推薦，提高用戶體驗  

通過機器學(xué)習(xí)，它可以很好的了解用戶的喜好，根據(jù)用戶歷史訪問情況，給出現(xiàn)階段，用戶最想看到的內(nèi)容，進(jìn)一步深究的話，或許它可以從頁面視覺色彩上，自動匹配你最喜換的背景色，字體樣式，甚至是CSS樣式，做到每個人訪問的站點足夠個性化。  

3、提高轉(zhuǎn)化率，完善內(nèi)容創(chuàng)意  

機器深度學(xué)習(xí)，可以在海量數(shù)據(jù)中，掌握用戶關(guān)心的核心內(nèi)容，并且計算什么樣的內(nèi)容組成結(jié)構(gòu)，有利于用戶的轉(zhuǎn)化，它可能是：  

① 熱點內(nèi)容關(guān)鍵詞的推薦  

② 段落結(jié)構(gòu)布局的推薦，比如：從上到下的寫作順序  

③ 基于SEO，內(nèi)鏈的相互推薦  

④ 甚至是段落內(nèi)容，標(biāo)題標(biāo)簽的匹配  

4、精準(zhǔn)識別，虛假信息  

由于AI最大的特點是多線程任務(wù)，所以當(dāng)你在管理大量網(wǎng)站的時候，比如：58同城的這類分類信息網(wǎng)站，它具有海量的欄目與內(nèi)容，虛假信息，仍然可能是困擾58同城的一個最大痛點。  

這可能大量耗費58同城的人力與資金，如果嘗試引入AI，深度學(xué)習(xí)這些虛假信息的特點，利用AI快速辨別這部分內(nèi)容，或許分類信息站點，才能真正的快速發(fā)展。  

總結(jié)：任何一項新技術(shù)的出現(xiàn)，都在改變?nèi)藗兊氖褂昧?xí)慣，但同時也會產(chǎn)生新的需求，從目前來看，蝙蝠俠IT認(rèn)為，并沒有一個產(chǎn)品，可以完全替代搜索引擎，所以SEO人員需要保持學(xué)習(xí)，積極關(guān)注行業(yè)動態(tài)。