我為什么要看衰內(nèi)容的個性化推薦？

 互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生數(shù)以百萬計的信息，這其中充斥著太多的“垃圾”信息，這些東西只會干擾視線、浪費(fèi)時間。從本質(zhì)上講，內(nèi)容本身并無好壞之分，在你看來是垃圾的信息，有時對某些人來說卻很有用，內(nèi)容永遠(yuǎn)只有感興趣和不感興趣兩種。


       在這種情況下，基于大數(shù)據(jù)的個性化推薦仿佛就是一種頗為行之有效的方法了。借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、分類和提取技術(shù)，根據(jù)以往的數(shù)據(jù)為我這個服務(wù)對象賦予各種“關(guān)鍵詞”，然后再針對這些關(guān)鍵詞為我推薦內(nèi)容。隨著閱讀的時間越長，系統(tǒng)越了解我，推薦的內(nèi)容就越精準(zhǔn)。


       拿國內(nèi)在個性化推薦方面做的比較不錯的“今日頭條”來說吧，首先系統(tǒng)的采集海量的信息，然后通過數(shù)據(jù)挖掘，智能分析出每時每刻最熱門最值得用戶關(guān)注的資訊，再基于微博分析出用戶以前獲取信息的情況，建立起個人用戶模型，兩者結(jié)合，就能智能的為用戶推薦個性化的信息了。但是這些內(nèi)容真的就是我們感興趣的內(nèi)容嗎？我要打個大大的問號。


       一、無法感知興趣之外，只會讓我們越來越狹隘


       首先說說，我為什么在使用了今日頭條接近一個月后憤而卸載的原因吧。前段時間，關(guān)于文章和馬伊琍的婚變事件，成為互聯(lián)網(wǎng)新聞的大熱門。今日頭條連續(xù)向我推送了多條push提醒，當(dāng)然這些消息確實是我感興趣的，所以大都點擊了。在這之后，個性化推薦給我的就全部是各類娛樂八卦新聞了。我使用這款軟件，主要目的還是為了了解當(dāng)天發(fā)生的熱門事件，至于個性化對我來說并不是很重要，每天自己去收藏的各大網(wǎng)站看一遍，基本上已經(jīng)滿足我的閱讀需求了。但現(xiàn)在滿屏幕的娛樂八卦，對我來說有點信息負(fù)載了。我喜歡八卦，但不是只生存在八卦的世界中。


       個性化推薦貌似很懂我，能夠精準(zhǔn)的猜測出我最喜歡閱讀的內(nèi)容，且不說這種做法是否足夠科學(xué)、其背后的評價機(jī)制是否有效，就算它科學(xué)有效，這是不是意味著“我只喜歡看同一類內(nèi)容”呢？倘若我們一直接收的都是符合喜好的內(nèi)容，則很有可能陷入危險境地。這種推薦看似人性化，實則在閹割新聞。用戶生活在自我的世界，無法感知興趣之外的“新”事物。而無法接觸“新”事物自然就不能培養(yǎng)新的興趣。個性化新聞體驗采集自你的興趣，又決定了你的興趣。用戶最終淪為井底之蛙。新聞除了讓人感知世界外，還能啟迪思想。我最擔(dān)心的是，個性化新聞體驗讓思想裹足不前。


       二、機(jī)器系統(tǒng)，永遠(yuǎn)無法感知我們?yōu)槭裁葱枰喿x


       今日頭條每次刷新會向我推薦15篇文章，其中大概2篇內(nèi)容是我喜歡的，再加上一些當(dāng)天最熱門的文章，某種程度推薦的并不是很精準(zhǔn)。用戶刷新信息流的成本非常低，某種程度和微博比較類似，只不過內(nèi)容更多更豐富。但對具體用戶來說，大量并不精準(zhǔn)的推薦造成的體驗其實并不好。這可能和他們基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集的不夠有關(guān)系，但即使未來精準(zhǔn)了，這也無法解決隨場景變化而產(chǎn)生的閱讀需求變化。其實有時候很可笑的是，在某一個階段，我們因為大家都在討論某件事而去關(guān)注這件事，但這并不意味著我們對類似的事情都感興趣。


       在我看來推薦這事跟一個人在某一領(lǐng)域的深入程度有關(guān)，對于一個青春期沒見過世面的騷年來說，這世界上一切av大抵美好，而對于一個千片閱盡喜歡有劇情色調(diào)明快偏好身材嬌小勻稱輪廓柔和喜歡被凌辱但討厭傷害的死m(xù)宅男來說，推薦則是幾乎不可能完成的任務(wù)。這不只是找出如此細(xì)分程度的內(nèi)容的問題，還有你如何發(fā)現(xiàn)如此細(xì)分的需求的問題，還有他對以上標(biāo)簽不同的喚起程度以及對其他非最佳標(biāo)簽的寬容程度的問題，最關(guān)鍵的，我們不是要知道他已知的需求，而是要探究他未知的喜好，這才是整個問題里最無解的一環(huán)，所謂人心難測，正在于此。機(jī)器永遠(yuǎn)都無法感知，我們?yōu)槭裁丛谀硞€時刻喜歡閱讀某類內(nèi)容。


       三、更精準(zhǔn)的推薦，往往帶來的是內(nèi)容垃圾化


       說出這個判斷，其實可能會惹來爭議，但基于大數(shù)據(jù)挖掘的個性化推薦，首先最根本的核心是大數(shù)據(jù)。如何能夠擁有大數(shù)據(jù)，這需要系統(tǒng)收集海量的數(shù)據(jù)，而這些海量的數(shù)據(jù)中本身就包含大量的垃圾信息。再拿我喜歡看娛樂八卦這件事情來說，我喜歡看的八卦只是極個別的那少數(shù)的明星，剩下的那些明星并不是我關(guān)注的對象。


       今日頭條確實能夠精準(zhǔn)的分析出我喜歡娛樂八卦，給我推薦的新聞也確實都是娛樂新聞，但這些內(nèi)容卻并不是我想要的。此外還存在熱門文章過度推薦問題，這導(dǎo)致個性化程度很差。


       退一萬步講，就算推薦的都是我感興趣的話題，內(nèi)容質(zhì)量上也不是很好。新浪娛樂和一個不知名的娛樂小站是提供相同主題的內(nèi)容，但對我來說他們的價值卻是天差地別。我只想看到的我感興趣的那些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，你卻給我?guī)砣绱硕嗟泥须s聲音。


       隨著微博這種短消息機(jī)制的流行，網(wǎng)絡(luò)上的文字越來越短，人們也越來越?jīng)]耐心閱讀長篇大論，當(dāng)然也不是所有人都喜歡“短、平、快”的信息分發(fā)方式。我們的閱讀需求每時每刻都在變化，有時候覺得累了就看短消息，快速過一遍；有時候覺得需要充電，所以想看深度的文章，了解一件事的來龍去脈，這要求閱讀產(chǎn)品擁有足夠的彈性。


       新聞確實存在信息的過載，但是大部分人看新聞的主要方式是熱門新聞+自己關(guān)注板塊的今天發(fā)生的新聞+一些新穎度較高的原來未關(guān)注的類型的新聞，所以其實熱門新聞和相關(guān)板塊每天發(fā)生新聞就足夠了。其實每天我們都在幫助自己做個性化的篩選，可能今日頭條能夠覆蓋到我們平時覆蓋不到的內(nèi)容，但我們的時間本來就是有限的，你推薦的大量新聞，我們有時間可以看嗎？


       四、缺乏人的因素，個性化根本無法談起


       我們不管前面所說的所有關(guān)于今日頭條的缺點，它最大的問題還是缺乏人的因素。在我看來只有把基于算法的內(nèi)容推薦和基于社會化關(guān)系的推薦結(jié)合起來，才能真正實現(xiàn)個性化。比如我看某一個google glass科技新聞，它無法跨域把twitter里面的有g(shù)oogle工程師參與該項目的人及其技術(shù)分享推薦到我面前


       這也是我認(rèn)為微博不可替代的原因所在。今日頭條平臺上提供的都是各類新聞資訊，它永遠(yuǎn)無法捕捉到最細(xì)微的人的情感變化。一條短短的140字的微博，也許就能觸發(fā)我們的情感，引發(fā)我們心靈深處某種靈魂觸動，我們知道我們關(guān)注的一個個微博賬號都是一個活生生的人。我們因為贊同某人，喜歡某人的思想，從而實現(xiàn)了個性化的自我價值提升，而今日頭條上卻缺乏這些。


       人人都是自媒體的時代，即使再渺小的個體都可能成為一個新聞源，以前的媒體是傳播節(jié)點，現(xiàn)在變成的具體的個人。今日頭條因為沒有收錄這些內(nèi)容，很可能造成一種情況，我們的信息流動速度嚴(yán)重滯后于他人。我們無法感知新聞事件背后人們情緒的變化，而這恰恰是我們?yōu)槭裁匆喿x某類新聞的原因所在。


       人們基于彼此的共性，彼此對同樣感興趣的內(nèi)容進(jìn)行推薦和討論，我們稱為「社交」。目前看來，現(xiàn)有「個性化閱讀」的產(chǎn)品，想要解決的問題，豆瓣和新浪微博之類已經(jīng)解決的很好。這些產(chǎn)品天然的社交推薦機(jī)制，要比各種產(chǎn)品的「推送」來得更加準(zhǔn)確、合理。


       五、興趣不是死物，個性化永遠(yuǎn)需要面對的困境


       用戶做什么比說什么更真實地反映了他的意圖，但從目的上講，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品根據(jù)用戶的實際行為來進(jìn)行自我調(diào)整，與傳統(tǒng)媒體根據(jù)用戶紙筆寫下的意見來進(jìn)行自我調(diào)整，并無二致：都是為了讓用戶更多地看到他感興趣的內(nèi)容，更少看到他不感興趣的內(nèi)容。但興趣并非靜態(tài)的死物，興趣的擴(kuò)充是保持一個人精神活力的前提。我們說互聯(lián)網(wǎng)是革命性的，恰恰就因為它降低了擴(kuò)充興趣和視野的成本。


       個性化應(yīng)該是我們已知以外的某種補(bǔ)充，但現(xiàn)在它恰好無法勝任這種補(bǔ)充身份?；蛟S有一天我們可以做到，但現(xiàn)在，無論是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量還是算法，只能讓我感覺這是一個不甚好笑的笑話。我姑且相信在做這件事的諸位做的是一件有意義的事情，我只是不相信這件事現(xiàn)在對我有意義而已。相對于“個性化”，我更關(guān)心相同/相近信息過濾，我覺得這才是一個更急迫也更好解決的問題。（文章來源：網(wǎng)易科技 作者：科學(xué)的fan）


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