網(wǎng)站分析思路綜述
很多人開始進(jìn)行網(wǎng)站分析時候都感覺沒有思路，不知道從那種角度看數(shù)據(jù)。以下將會先簡述總體分析思路，再較為詳盡地和大家介紹下最為常用的趨勢和細(xì)分分析思路?？傮w的網(wǎng)站分析思路可以總結(jié)為簡單八個字：“微觀監(jiān)控、宏觀調(diào)控”：
微觀監(jiān)控：指對一些關(guān)鍵的實時更新數(shù)據(jù)監(jiān)控要細(xì)致、全面，不能遺漏重要點，防微杜漸，比如剛剛購買了某個推廣渠道的流量，要特別關(guān)注這個渠道流量的變化，防止流量作弊；類似地，這種計劃外的流量變化監(jiān)控要全面和及時，把運營風(fēng)險降到最低。
宏觀調(diào)控：指觀測網(wǎng)站的整體流量，結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)（本網(wǎng)站歷史數(shù)據(jù)和競爭對手情況）進(jìn)行分析，從而制定出較為長期的改進(jìn)方向，并在后續(xù)的操作中結(jié)合實際情況具體實施。
舉個例子，中央政府發(fā)現(xiàn)國家投資過旺，而消費不足（整體掌控），長久下去不利于GDP的健康增長，于是提出“擴(kuò)大內(nèi)需”的指導(dǎo)思想（結(jié)合數(shù)據(jù)分析）；雖然“擴(kuò)大內(nèi)需”不具有直接的操作性，也不是馬上就能操作的（長遠(yuǎn)調(diào)整），但是地方政府領(lǐng)會之后會結(jié)合自身的特點，提出并執(zhí)行適合當(dāng)?shù)厍闆r的具體可行方案（結(jié)合實際情況具體落實）：比如四川發(fā)熊貓卡，讓大家去旅游；比如山東把家電超市搬到農(nóng)村去賣等等；而中央政府也會把好的經(jīng)驗進(jìn)行總結(jié)，有推廣價值的會全國推廣，如此良性循環(huán)。換位網(wǎng)站分析的工作，我們可以先了解整個網(wǎng)站流量的變化，再細(xì)分分析多個子頻道的流量變化情況，由于每個子頻道的特點不盡相同，可以在綜合分析數(shù)據(jù)增長或者下降后，有針對性地提出推廣活動吸引流量或者美化頁面視覺效果等的整改方案，并在后續(xù)的操作中不斷調(diào)整。
因此，在所管理的網(wǎng)站數(shù)據(jù)范圍內(nèi)（整個網(wǎng)站或某個子頻道），網(wǎng)站分析者就像公司的老板，網(wǎng)站分析系統(tǒng)就像是公司里的業(yè)務(wù)員，許許多多業(yè)務(wù)員將信息采集上來，做出一定的加工并呈現(xiàn)給老板，老板要做的就只有“微觀監(jiān)控、宏觀調(diào)控”。
細(xì)分分析——從表象到本質(zhì)
一，為什么要細(xì)分分析
網(wǎng)站分析的對象主要包括：流量來源、網(wǎng)站內(nèi)容、網(wǎng)站訪客。
流量來源：流量是網(wǎng)站的重要資源，流量來源可以分為：直接訪問、搜索引擎、外部鏈接這基本的三個類，其中每個類別還可以繼續(xù)細(xì)分，如搜索引擎可以細(xì)分為百度、谷歌等。針對上述某類或者某個來源做細(xì)分分析，找到原因并改進(jìn)或優(yōu)化。
網(wǎng)站內(nèi)容：一般來說，網(wǎng)站可以分為幾個子頻道，每個子頻道又可以由許許多多頁面構(gòu)成的，網(wǎng)站的子頻道和具體頁面承載的內(nèi)容和針對的訪客都有所不同，站長分析網(wǎng)站流量就要更有針對性地選擇頁面進(jìn)行分析。
網(wǎng)站訪客：網(wǎng)站訪客的指標(biāo)數(shù)據(jù)（UV、IP）背后都是活生生的互聯(lián)網(wǎng)使用者，他們有著不同的分析屬性（新/老訪客、地域）和人口學(xué)屬性（性別、年齡、學(xué)歷等）；帶著不同的目的，從不同的來源進(jìn)入，訪問軌跡也不同，在分析中要細(xì)分符合市場定位的訪客，做定向的對比研究。如下圖即是訪問過網(wǎng)站的每個訪客的基本情況，包括地域、來源、上站時間和訪問頁數(shù)等。
以上這些都是網(wǎng)站分析要研究的，在數(shù)據(jù)中能發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)遇的線索，而細(xì)分分析則可以幫助網(wǎng)站管理者有效地定位具體問題，確定了具體的方向才能有的放矢地解決問題。這個過程常常就像剝洋蔥皮一樣，一點點接近問題的本質(zhì)，雖然可能要痛苦地流淚，但結(jié)果往往是很有價值的。
二，如何做細(xì)分分析
在了解網(wǎng)站運營狀況的前提下，對上述的來源、訪客、內(nèi)容等進(jìn)行細(xì)分，可以逐步地定位問題或者找到機(jī)會。例如，有一家小網(wǎng)站想要在北京地區(qū)做推廣工作，筆者對其按照以下步驟進(jìn)行細(xì)分，這樣更好地了解該地區(qū)訪客的訪問習(xí)慣，讓工作更有針對性。如圖所示，在百度統(tǒng)計的【受訪頁面】報告中對網(wǎng)頁的訪問情況進(jìn)行篩選：
1. 篩選地域，過濾出【省市自治區(qū)】（還可以過濾出全國、國外等）
2. 篩選省市自治區(qū)，過濾出【北京】（還可以過濾出上海、廣東等）
3. 篩選來源，過濾出【搜索引擎】（還可以過濾出直接訪問、外部鏈接等）
4. 篩選搜索引擎，過濾出【百度】（還可以過濾出谷歌、搜狗等）
當(dāng)在過濾欄里精挑細(xì)選要關(guān)注的交叉維度后，系統(tǒng)在下方的【受訪頁面數(shù)據(jù)表】里就會提供頁面URL的各個指標(biāo)，精確地把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來方便分析。比如下圖所示，其中第一個鏈接http://www.smtsite.com/是網(wǎng)站首頁，我們就可以了解到北京的訪客通過搜索引擎中的百度到達(dá)網(wǎng)站上的后續(xù)表現(xiàn)，用指標(biāo)說明即：PV為50，平均停留時長為00:01:59，退出率為38%。
4.用戶群細(xì)分：對于自身定義的用戶群等屬性的細(xì)分，我們推薦使用百度統(tǒng)計的js api,利用百度統(tǒng)計的自定義變量（_setCustomVar）可以做訪客、訪次和頁面級別的自定義用戶屬性。語法：_hmt.push(['_setCustomVar', index, name, value, opt_scope]); 如：_hmt.push(['_setCustomVar', 1, 'login', '1', 2]);其中opt_scope 可選自定義變量的作用范圍分為三種：1為訪客級別（對該訪客始終有效）、2為訪次級別（在當(dāng)前訪次內(nèi)生效）、3為頁面級別（僅在當(dāng)前頁面生效），默認(rèn)為3。
上述的每一個級別都對應(yīng)了一個作用范圍，每一個自定義變量都是限制在某個范圍內(nèi)的。
在需要對不同類別的訪客今后的一系列行為做區(qū)分篩選的時候建議使用訪客級別，比如“否是VIP會員”等標(biāo)簽；在需要對本訪次的用戶行為或狀態(tài)做區(qū)分篩選的時候建議使用訪次級別，比如“是否登陸”等標(biāo)簽；在需要對本訪次的訪問內(nèi)容或訪問路徑做區(qū)分篩選的建議使用頁面級別，比如看了“體育頻道”還是“財經(jīng)頻道”等標(biāo)簽
趨勢分析——有比較才有進(jìn)步
一，為什么要趨勢分析
如上文中談到的，網(wǎng)站的進(jìn)步體現(xiàn)在指標(biāo)提升，網(wǎng)站的問題體現(xiàn)在指標(biāo)下降。流量分析系統(tǒng)常常將這些數(shù)據(jù)在時間維度上展現(xiàn)成趨勢。我們需要為關(guān)注的指標(biāo)設(shè)定參考值，通過這些參照和比較來了解網(wǎng)站的目前運營情況以及同預(yù)期目標(biāo)的距離。
二，如何做趨勢分析
當(dāng)前所謂的趨勢分析，即是基于時間序列的數(shù)據(jù)趨勢分析，主要以同比、環(huán)比、定基比為具體的分析手段。為了能讓大家更好地理解后續(xù)的分析思路，現(xiàn)名詞解釋如下：
● 時間序列：指將某種現(xiàn)象某一個統(tǒng)計指標(biāo)在不同時間上的各個數(shù)值，按時間先后順序排列而形成的序列。在流量分析系統(tǒng)中通?？梢赃x擇一段時間呈現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)的連續(xù)變化情況。
● 同比：為了消除數(shù)據(jù)周期性波動（季節(jié)等）的影響，將本周期內(nèi)的數(shù)據(jù)與之前周期中相同時間點的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。例如今年第n月與去年第n月比。
● 環(huán)比：指的是將本期的數(shù)據(jù)與前期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，反應(yīng)的是數(shù)據(jù)連續(xù)變化的趨勢可以是日環(huán)比、月環(huán)比、周環(huán)比等，例如今年第n月與第n-1月或第n+1月比。
● 定基比：將所有的數(shù)據(jù)都與某個基準(zhǔn)線的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。通常這個基準(zhǔn)線是公司或者產(chǎn)品發(fā)展里程碑，將之后的一段時期內(nèi)的數(shù)據(jù)與這個基準(zhǔn)線進(jìn)行比較，從而反映公司在里程碑后這段時期的發(fā)展?fàn)顩r。
以下舉例說明，在百度統(tǒng)計中登錄后的概況頁面就有便捷地同比和環(huán)比對比：
環(huán)比：上方數(shù)據(jù)表顯示的今天與昨天的各個指標(biāo)數(shù)據(jù)對比
同比：下方的折線圖顯示的是今天每小時數(shù)據(jù)與上周的同一天的各個指標(biāo)對比
另外，在【趨勢報告】等帶有時間控件的報告中可以選擇任意兩天的數(shù)據(jù)比較，依據(jù)網(wǎng)站實際業(yè)務(wù)指定基準(zhǔn)線，劃定時間范圍，選擇觀察指標(biāo)的變化情況。
最后，基于時間序列的趨勢分析方法還有很多，其中同比和環(huán)比是最簡單易用的，網(wǎng)站分析中大多數(shù)的常見數(shù)據(jù)分析均可以用如上思路快速觀察關(guān)鍵指標(biāo)的變化情況，了解現(xiàn)狀，衡量達(dá)成目標(biāo)的進(jìn)度。
